spss单因素重复测量的方差分析操作和解释世界聚焦-华夏收藏网

日期：2023-05-20 10:09:40 来源：互联网

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打开测试数据文件，点击“分析”-“一般线性模型”-“重复测量”，弹出“重复测量因素”提示框。

点击“被测因素名称”中的因素1，修改为weight，或默认不修改。在“等级数”框中输入重复测量频率“3”，点击“添加”按钮。然后点击左下角的“定义”按钮。

三次测量“第一月”、根据框中的测量顺序，将“二月”和“三月”放入右框；将要素变量的“等级”放入“因素目录”框中。

点击右侧的“模型”按钮，选择弹出窗口中的“全因素”模型，点击“继续”按钮返回。最后，点击主提示框中的“确定”按钮。

多变量检测数据显示，不同测试时间的weight存在统计差异，P=0.0000，测试时间与等级之间没有统计差异，P=0.55。但是，是否以此结果为准，主要取决于球型检测结果。

球型检测数据显示，Mauchly W=0.983,P=0.926，符合球型性，结果以一元方差结果为准。如果P不大于0.05，则不符合球型检测，可使用Greenhouse-Geisser、Huynh-Feldt和下限校正。

从方差分析数据可以看出。由于本例符合球型，根据第一个“假定球型”的结果，可以看出不同时期检测到的体重存在统计差异，F=129.068,P=0.000;并且测试时间与等级有交互作用F=4.386，P=0.026<0.05。<0.05。

等级间分析数据无显著差异，F=0.397,P=0.543，即两组解决因素对减肥影响不大。

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